大数据区块链三要素：存储共识与密码学，打造可信数据底座

导读： 大数据跟区块链相融合，正在重新塑造数据价值挖掘底层运行逻辑。要使得海量数据在链上切实达成可信、可用、可流转的状态，离不开其核心架构当中的三大关键支撑部分：独特的存储形式...

大数据跟区块链相融合，正在重新塑造数据价值挖掘底层运行逻辑。要使得海量数据在链上切实达成可信、可用、可流转的状态，离不开其核心架构当中的三大关键支撑部分：独特的存储形式，多方参与进来的共识机制，以及严密的密码学体系。这三者共同构建起区块链应用于大数据领域所依赖的根基。

大数据区块链的数据存储架构

区块链存储不是将大数据原封不动简单搬上链，其核心在独特“块链式”结构，在此结构里，数据被精心打包成带时间戳的“区块”，接着借助密码学哈希值紧密“链接”成链条，如此设计能切实保证任何对历史数据的篡改行为会立刻被全网察觉。

与此同时，为能有效应对海量数据的存储问题，链上通常仅存储数据的“指纹”（哈希值）或者关键元数据，而原始数据是被存储在链下的分布式系统里，这样做的话，既保障了验证的便捷性，又兼顾到了存储的效率以及成本。

区块链共识机制如何保障大数据可信

处于无中心的分布式网络环境当中，众多的节点面临着一个关键问题，这个问题是，究竟要怎样就大数据的状态达成一致的情形呢，而恰恰就是在这个地方共识机制在发挥作用，共识机制实际上是一套经过精心设计的规则以及协议，其目的在于保证每个参与到其中的方所拥有的数据副本全都真实、可靠而且处于同步的状态内的。

例如，常见的实用拜占庭容错，也就是PBFT，或者由它衍生出的算法，有着强大功能。部分节点出现恶意行为，或者发生故障时，它们仍能确保整个系统对外提供正确的大数据服务。正是这种机制，从根本层避免了你单点故障，以及单方面数据造假情况的发生，进而为大数据分析提供了高度可信过数据源。

加密算法怎样守护大数据区块链安全

链上数据的流转，以及访问控制，完全靠密码学技术达成。其中，哈希算法起着确保数据完整性的关键作用，因为任何哪怕极小的数据改动，都会使哈希值有巨大变化。非对称加密技术，为数据传输和身份认证提供安全保障，它用公钥加密、私钥解密的方式，这样既能有效保护数据隐私，又能验证信息来源。

在一些更为复杂的大数据共享场景里 ，同态加密 、零知识证明等前沿技术展现出独特优势 ，它们甚至允许不对原始数据进行泄露的情况下对数据开展计算和验证 ，进而真正达成了数据能够使用但不能够被看见的理想状态。

当数据变为核心生产要素的当下，你觉得于推进大数据跟区块链深度融合的进程当中，最大的瓶颈会是技术自身的成熟度，还是应用场景的落地困难程度呢？欢迎在评论区去分享你的看法观点，也请进行点赞以及分享这篇文章，使得更多的人纳入这场有关数据未来的讨论之中。